- EAN13
- 9782100535552
- Éditeur
- Dunod
- Date de publication
- 13/11/2008
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
- S'identifier
Mdm
Enjeux et méthodes de la gestion des données
Franck Régnier-Pécastaing, Michel Gabassi, Jacques Finet
Dunod
Livre numérique
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Aide EAN13 : 9782100535552
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Consacrée par le Gartner Group en 2006, la gestion des données de référence
(Master Data Management) vise à répondre à un problème épineux rencontré en
informatique d'entreprise : comment optimiser l'interaction et la
synchronisation des bases de données du SI et assurer la qualité de ces
sources (cohérence, mise à jour, absence de doublon...) ? La réponse consiste
à mettre en place un référentiel maître auquel se référeront les serveurs de
données et qui permettra de gérer de manière centralisée les nomenclatures
clients, produits, fournisseurs, etc., avec l'ensemble des types de données
qu'ils intègrent (nom, prix, code, références, etc.). L'objectif de cet
ouvrage est d'exposer les méthodes et les solutions pour gérer les données de
référence qui sont structurantes dans le SI. La première partie expose les
concepts, les besoins et les enjeux. La deuxième partie présente les
technologies et les outils aujourd'hui disponibles. La dernière partie propose
des solutions et explique le concept-clé de gouvernance des données.
(Master Data Management) vise à répondre à un problème épineux rencontré en
informatique d'entreprise : comment optimiser l'interaction et la
synchronisation des bases de données du SI et assurer la qualité de ces
sources (cohérence, mise à jour, absence de doublon...) ? La réponse consiste
à mettre en place un référentiel maître auquel se référeront les serveurs de
données et qui permettra de gérer de manière centralisée les nomenclatures
clients, produits, fournisseurs, etc., avec l'ensemble des types de données
qu'ils intègrent (nom, prix, code, références, etc.). L'objectif de cet
ouvrage est d'exposer les méthodes et les solutions pour gérer les données de
référence qui sont structurantes dans le SI. La première partie expose les
concepts, les besoins et les enjeux. La deuxième partie présente les
technologies et les outils aujourd'hui disponibles. La dernière partie propose
des solutions et explique le concept-clé de gouvernance des données.
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