Cours et exercices corrigés de statistiques inférentielles

Cet ouvrage presente :

* la theorie des statistiques inferentielles permettant la construction des outils d'analyse de donnees les plus couramment utilises en statistiques appliquees.
* la notion de modele statistique parametrique.
* les meilleures estimations des parametres d'un modele a l'aide des donnees que l'on possede.
* les proprietes d'absence de biais, de convergence et d'efficacite d'un estimateur.
* les demonstrations completes des formules du modele Gaussien.

Illustre d'exemples et de nombreux exercices integralement corriges, il permet
une approche complete et coherente du domaine.

Cet ouvrage s'adresse aux etudiants en mathematiques de niveau Licence. Il est
egalement adapte a la preparation du Capes et de l'Agregation de
mathematiques, certains passages fournissant les elements de leçons adaptees
pour ces concours.