- EAN13
- 9782722604681
- Éditeur
- Collège de France
- Date de publication
- 10/01/2018
- Collection
- Leçons inaugurales
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
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Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données
Leçon inaugurale prononcée le jeudi 23 mars 2017
Jean-Daniel Boissonnat
Collège de France
Leçons inaugurales
Livre numérique
-
Aide EAN13 : 9782722604681
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Les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du
monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations
chirurgicales, créer de nouveaux modes d’expression artistique ou explorer les
ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l’intersection de
la géométrie et de l’informatique. Comment échantillonner, représenter et
traiter des formes géométriques complexes ? Comment offrir des garanties
théoriques sur la qualité des approximations et la complexité des algorithmes
? Comment assurer la fiabilité et l’efficacité des programmes informatiques ?
Ces questions se posent en dimensions 2 et 3, mais aussi en plus grandes
dimensions, pour analyser par exemple les grandes masses de données
essentielles à la science moderne.
monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations
chirurgicales, créer de nouveaux modes d’expression artistique ou explorer les
ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l’intersection de
la géométrie et de l’informatique. Comment échantillonner, représenter et
traiter des formes géométriques complexes ? Comment offrir des garanties
théoriques sur la qualité des approximations et la complexité des algorithmes
? Comment assurer la fiabilité et l’efficacité des programmes informatiques ?
Ces questions se posent en dimensions 2 et 3, mais aussi en plus grandes
dimensions, pour analyser par exemple les grandes masses de données
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